静态数字图像中人手形状参数的检测
在计算机视觉领域，人体运动分析的研究具有相当广泛的应用前景，它正越来越受到研究者的重视。人手的三维重构作为人体运动分析的一个分支在帮助聋哑人使用计算机、高级人机交互方面有其独特的作用。由于人手运动的高度灵活性和高度自遮蔽性，以往的研究方法大都使用数据手套获取人手运动信息。这种方法快速有效，但由于数据手套相对价格较高，在一定程度上阻碍了一些机构开展此项研究。
但用数据手套进行的人手运动约束分析研究表明，手指与手指之间及手指内部的运动都是具有一定关联的，可以通过给定一个手指关节的位置计算出与其相邻的关节的位置，
本文是上海市自然科学基金资助课题“手势识别与手语合成”项目组既定的三维重构人手的方案中的一部分，目的在于精确分析二维数字图像中人手的各种比例关系，获取人手的各种参数。
具体的说就是设计算法流程分析“起始手势“，该手势不存在自遮蔽问题，这样可以从中得到关节位置、手指长度、手指宽度等特征信息。该标准手势一共有19个关节点，15节手骨。
在实现方面，因为手势的运动约束条件由数据手套给出，所以主要工作集中在对手势图片的特征提取上，这一过程包括对图像上关节点的标定，二值化、骨架提取、轮廓提取、模型的拟合等算法。
模式识别;手势合成;图象预处理;轮廓提取;椭圆拟合;计算机视觉;人手运动分析
上海海事大学
硕士
计算机软件与理论
葛元
2005
中文
TP391.41
55
2007-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）