塔河油田奥陶系碳酸盐岩测井储层评价研究
塔河油田位于塔里木盆地北部沙雅隆起东南缘阿克库勒凸起西南部，经过10年的勘探和开发，油气储量超10亿吨，油气年产能500万吨，已培育成我国古生代海相碳酸盐岩中最大的油田。目前围绕该油田奥陶系油气藏储量开展了多轮攻关和探索，然而，面对奥陶系碳酸盐岩这样一个异常复杂的地质体，如何进一步提高储层参数计算的精度等问题仍然摆在油气勘探开发家的面前，也给测井解释带来了极大的挑战。因此，对该层位的研究对于油气勘探与开发具有十分重要的意义。
本文结合研究区碳酸盐岩储层测井解释的研究现状，通过岩芯、录井、测井、物性资料的综合分析，系统认识了塔河油田奥陶系地层的岩石学特征、成岩作用类型和储层物性特征，并根据储集空间类型的不同，将该区储层分为五种类型，即充填的洞穴型、未充填或部分充填的洞穴型、裂隙－孔隙型、构造裂隙型、岩溶缝孔洞型储层，并总结各类储层的典型电性特征，建立神经网络识别模型，首次利用神经网络技术，实现对研究区不同类型储层进行自动识别，并对识别结果作出评价，符合性良好；在此基础上，提出按储层类型分别采用不同的计算方法进行测井储层参数处理的新思路，通过计算机，实现了测井储层参数处理，并取得满意效果；最后，在岩心分析资料和测井解释结果的基础上，结合有关储层成因机制的研究成果，对研究区内各种储层类型分别进行储层发育分布规律研究和质量评价研究。
塔河油田;测井解释;神经网络;储层评价;奥陶系;碳酸盐岩
成都理工大学
硕士
矿产普查与勘探
李国蓉
2006
中文
P631.81;TE122.24;TP183
95
2007-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）