超星数字图书馆的服务质量研究
本文以我国数字图书馆行业中的领先企业—超星数字图书馆作为研究对象，研究了在行业整体服务质量不高的情况下，如何提高超星服务质量的课题。
本文在对服务质量理论进行回顾的基础上，对提高数字图书馆服务质量的个性化理论及其实现的重要手段—数字挖掘技术进行了综述。本文的研究工作主要有以下几个方面：1、介绍了数字图书馆的概念和特征，并且对国内外数字图书馆建设现状进行了对比分析；2、对超星数字图书馆的服务质量现状进行了分析，指出导致其服务质量不高的五方面因素，其中第五个因素是本文研究的重点；3、在研究服务体验模型、个性化和数字挖掘技术中得到启示，通过建立基于读者兴趣的个性化主动式服务模型来提高超星数字图书馆的服务质量；4；通过分类树的建立，以及对读者概貌的描述、筛选、聚类和兴趣点权值的更新与衰减，实现读者兴趣模型的建立和优化。该模型的功能主要是向读者提供主动式服务。
本文研究的创新之处在于选择了我国数字图书馆行业的代表之一——超星数字图书馆作为研究对象，运用个性化研究理论和数字挖掘技术建立了基于读者兴趣的个性化主动式服务模型，并可实现模型的自我优化。由于作者水平有限，文中仍然有兴趣点与资源的关联分析等细节问题需要其他学者作进一步的研究。
数字图书馆;服务质量;数据挖掘;个性化服务;读者兴趣模型
北京化工大学
硕士
管理科学与工程
张英奎
2006
中文
G250.76;TP311.13
74
2006-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）