基于炉内火焰图像的燃烧诊断方法研究
针对现今电厂采用的锅炉燃烧监控系统所采集的火焰动态图像，提出了一种利于辅助分析的炉内火焰燃烧诊断方法。该方法分析了火焰图像的特点，提出了分析火焰稳定性判别的三个特征量，作为BP神经网络输入参数，得到输出确定为火焰稳定性系数，然后用模糊判别给出准确地燃烧稳定性综合评估。文章介绍了炉膛火焰监控系统的软硬件组成，回顾了计算机视频技术的发展过程。并结合新方法新技术改进了炉膛火焰监控系统软件部分的功能，使其更为有效的应用于现场工作当中。
燃烧诊断;火焰稳定性判别;BP神经网络;模糊判别;火焰监控系统
华北电力大学;华北电力大学(北京)
硕士
模式识别与智能系统
刘禾
2005
中文
TP277;TK224.11
47
2006-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）