基于数据挖掘技术的锅炉高温受热面寿命管理的研究
本文设计了基于数据挖掘技术的寿命管理系统，尝试将属性模糊聚类和关联规则两种数据挖掘技术相结合的方法，处理电厂锅炉运行的大量DCS数据，得到高温受热面实际运行状况相关的知识。为了更好的应用关联规则算法，对其进行部分改进即采用变置信度方法。应用该系统实例分析，发现了某电厂屏式过热器超温的原因，以及改善运行的知识，证明了该方法是可行的。该方法可以用于参数相关性分析、故障诊断和运行指导等方面，从而为高温受热面的寿命管理提供技术支持，有重要的学术意义和实用价值。
电厂锅炉;高温受热面;寿命管理;数据挖掘;关联规则
华北电力大学;华北电力大学(北京)
硕士
热能工程
刘彤
2006
中文
TK223.32
50
2006-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）