MODIS数据的土地利用分类研究
土地利用现状调查是国家对国情、国力的一项重要调查，也是遥感技术应用中最早、研究最多的一项基础性工作。过去，应用遥感图像进行宏观的土地利用分类主要利用NOAA/AVHRR数据，与之相比，MODIS数据具有更好的光谱和空间分辨率，以及专为土地覆盖而设计的7个波段，对土地利用分类具有很好的优势和应用价值。
本研究采用2003全年MODIS数据的32天合成图像，对我国东北三省进行大面积土地利用分类方法研究。该研究分为两个步骤。首先对较高分辨率的TM影像进行分类，从中获得MODIS数据的训练数据，基于多元逐步线性回归和回归树方法，进行林地、草本、裸地三种地表连续覆盖定量估测；然后根据所生成的林地、草本和裸地的连续覆盖图，基于专家分类器进行土地利用分类。最后将研究区共分为林地、耕地、草地、城镇与未利用地以及水域5个类别，总体精度为70.79％。本研究不仅表明了MODIS数据进行土地现状调查、宏观监测具有很高的实用价值和应用潜力，而且为其进行大面积土地利用现状调查提供了新的方法和途径，具有很好的应用前景。
土地利用现状调查;遥感图像;土地利用分类;专家分类器
中国林业科学研究院
硕士
森林经理学
车学俭
2005
中文
TP75
53
2006-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）