基于粗糙集理论的图像检索
随着计算机硬件的发展，图像作为一种信息载体，越来越多地应用于信息技术。从而基于图像内容的检索也逐渐成为人们的研究热点。
本文主要有两部分的内容。第一部分是基于颜色的记忆性图像检索，另外一部分为基于粗糙集理论的形态学算子。
第一部分避开图像相似度大小的定义，通过决策表理论解决图像的分类与检索问题。颜色的特征提取主要依据颜色的面积排序，同时考虑了颜色的空间分布关系。然后基于关系理论，得到一种图像的约简方法。第二部分从数学形态学算子与粗糙集中的上下近似算子的关系入手，指出了形态学运算膨胀与腐蚀，开与闭，分别可视为相似关系下的两对上下近似算子，并构造出新的形态学算子。实现该算子，发现该算子的良好性质。
图像检索;信息载体;记忆性图像检索;形态学算子
昆明理工大学
硕士
系统理论
刘文奇;蔡光程
2005
中文
TP391.41
33
2006-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）