基于小波分析的故障诊断系统的研究与实现
保证生产的连续性，减少设备停机时间，是保证企业追求高经济效益的前提，而设备状态计算机实时监测与故障诊断技术将为此提供一个有效的解决途径。
本文研究了小波分析在故障诊断中的意义，从诊断理论和故障信号特点两方面说明对故障信号进行小波分析是诊断过程的内在要求；其次，研究了小波分析的基础，重点说明其工程解释；第三，研究了小波分析在非平稳信号分析方面的实际应用，说明了小波分析提取对此类型分析有着傅立叶分析不可比拟的优势；第四，研究了小波分析在信号消噪方面的应用，分别对仿真信号、实际信号进行了小波消噪及小波包消噪，取得了较好的结果。最后研究了小波分析在频带能量特征提取中的应用，通过实例分析，说明其可以较好地诊断故障。
课题是根据武钢烧结厂关键设备热风机状态监测需要提出的，为确保该厂450m2烧结机热风送风系统不发生故障，减少人工干预，提高自动化及自适应能力，提出了采用计算机实时监测和自动诊断。尽可能使开发的产品具有一定适应性，本文面对旋转机械进行全面研究。应用中采用了先进传感器和测量模块。保证了系统的通用性和可靠性。
小波分析;旋转机械;故障诊断;状态监测;武钢
武汉科技大学
硕士
控制理论与控制工程
程耕国
2005
中文
TP277;TP306.3
63
2006-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）