基元信息仓库的研究及其在流程工业中的应用
随着基于数据仓库的数据挖掘和OLAP被越来越多的人研究和应用，信息愈来愈显示出其重要性和支配力，为了对信息进行存储和再加工，更好的支持决策系统，信息仓库的概念应运而生，它把管理信息系统、决策支持系统、营运信息系统有机地结合在一起。信息仓库作为一种特殊的数据组织结构，该数据组织结构把分散的难于访问的数据转换为集中统一的随时可用的信息，将决策支持所需的信息从企业的日常营运数据中分离出来，为决策支持系统和办公信息系统提供一个更好的环境，而且可为各种信息系统提供优良的信息来源。
本文根据流程工业信息的种类和特点，引入全信息概念，采用了基元表示信息的方法。利用基元将事物、特征和量值综合考虑的特性，有效地描述了可度量和不可度量的信息。利用基元信息的类特征，并结合可拓性及变换，提高信息共享性。
为了将流程工业的实时信息转化为便于分析的全信息，采用了物元全信息测度算法。同时根据基元信息的类特征，采用了基于关联函数的动态聚类算法，解决了报警等级分类问题。验证了算法的动态有效性和对于异常数据的鲁棒性。应用于流程中报警分析可以区分报警的级别和重要程度，为操作员处理报警提供指导。
最后利用SQLserver数据库和Microsoft.Net为编程语言开发了可视化的小型流程工业可拓信息仓库。
信息仓库;可拓论;基元全信息;物元全信息测度算法;动态聚类算法;数据挖掘;流程工业
北京化工大学
硕士
计算机应用技术
朱群雄
2005
中文
TP311.131
56
2006-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）