基于Web旋转机械的故障诊断与预测
故障诊断系统实际上包括状态监测和故障诊断两个部分，状态预测是故障诊断技术发展的一个必然趋势，它实现了设备从事后维修、预防维修到预知维修的伟大转变。随着计算机及网络技术的发展，传统的故障诊断系统受到极大的挑战，为了节省人力与物力资源，基于Web的故障诊断系统已成为必然。
不断探索新的诊断理论，寻求有效可靠的技术方法是故障诊断研究人员追求的目标，在前人研究的基础上，提出将分形理论和神经网络应用于故障征兆的提取和分析当中，用虚拟仪器技术开发了一套旋转机械的状态监测和故障诊断系统，并将整个系统远程化。以动平衡实验台为旋转机械的模拟对象，对旋转机械的典型故障进行了模拟，并对其轴心轨迹和频谱进行了分析。从而对整个系统进行了检验和验证，结果表明，此系统具有一定的使用价值。
LabVIEW在数据采集和信号分析、远程化及数据库连接方面具有非常强的优势。本文把基于相空间重构理论的GMDH方法应用于故障诊断的预测中，并进行了验证。结果表明，将此方法用于状态预测是可行的，它的不断完善势必会对故障诊断的发展起到一定的推动作用。
故障诊断;相空间;GMDH;分形;旋转机械
河北联合大学;河北理工大学
硕士
机械设计及理论
孙丽媛
2005
中文
TH133;TH165.3
68
2006-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）