多尺度条码图像复原技术及其在数字水准仪中的应用
针对数字水准仪研制开发过程中遇到的具体问题，从光学系统的卷积成像模型出发，提出了多尺度条码成像模型。从低空间频率和高空间频率两方面对条码信号的复原技术进行了研究。在低空间频率条件下，研究对比了边缘检测法与条空重心检测法，提出了确定条码条空区间的变阈值方法，具有更广的适用范围。实验结果表明：重心检测法具有更强的抗模糊和抗噪声能力。研究了图像盲目反降晰的基本原理与方法，并将基于总变分的正则化盲目图像反降晰方法应用到我们的一维条码信号的复原问题中，很好地解决了高空间频率条件下因光学系统点扩散函数带来的信号降晰及边缘混叠问题。
将复原后的条码信号应用于数字水准仪的测量算法中，使得我们研制的数字水准仪的测量范围从原来的30m提高到了65m，其精确度(1km往返测量标准偏差)为0.55mm/km，达到DSt级水准仪的精度水平。
数字水准仪;条码信号;边缘检测;条空重心;反降晰;正则化;信号复原
南京理工大学
硕士
测试计量技术及仪器
王志兴
2005
中文
TH761.91;TP391.41
61
2006-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）