我国上市公司财务困境预警模型研究
公司因财务困境导致经营陷入财务危机，甚至破产的例子一直屡见不鲜。公司产生财务困境的原因是多方面的，既可能是公司经营决策的失误，也可能是管理失控，还可能是外部环境恶化等。但任何财务困境都有一个逐步显现、不断恶化的过程，因此，应对公司的财务运营过程进行跟踪、监控，及早发现财务困境信号，预测公司财务困境的出现。一旦发现异常征兆应着手补救，以避免对公司的破坏。
本文通过考虑目前我国股市特点和上市公司的实际情况，借鉴国内外财务困境判别模型的理论和方法，通过Z值检验剔除不显著的变量指标，再通过因子分析法提取公共因子，建立财务困境的预测模型，使其在上市公司发生财务困境之前准确地给出预警信号，提醒各相关人员早做准备。
全文共分为7章，第1、2章分析了研究问题的背景，研究的目的和意义，回顾以前的研究，并对财务困境概念进行界定。第3章阐述了财务预警的相关理论基础。第4章对本研究所采用的方法进行了介绍，并确定了基础指标变量及数据来源。第5章建立财务困境预警模型，在选择变量时采用因子分析方法，提取公共因子，再用多元逻辑回归法(Logistic)建立财务困境预警模型。第6章对模型进行了检验，检验结果表明模型具有较好的预测能力，并设置预警区间的最优分割点。第7章为研究结论与模型评价。
上市公司;财务困境;预警模型;多元逻辑回归;因子分析
南京农业大学
硕士
农业经济管理
王怀明
2005
中文
F235.99;F832.51
62
2005-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）