遥感图像融合算法研究
本文首先介绍了遥感图像融合的基本理论和方法；进而讨论了基于IHS变换的图像融合算法，并依据实验结果选定了最优的IHS融合形式；讨论了基于小波变换的融合算法，并对融合过程中小波基及分解层数的选择进行了研究；讨论了基于小波包变换的融合方法，在充分研究IHS变换和小波包变换的基础上，提出了一种新型的基于光谱特征保持的IHS小波包活性测度融合算法，该算法首先对TM图像做IHS变换提取出Ⅰ分量，对Ⅰ分量和SAR图像做基于小波包活性测度的融合得到新的Ⅰ分量，再将新的Ⅰ与原始TM图像的H、S分量一起做IHS逆变换得到融合后的图像。该方法可以最大限度地保留待融合图像的光谱信息，同时提高了待融合图像的清晰度和空间分辨率。通过对SAR图像与TM图像的融合实验，证明了本方法的有效性。本文讨论了基于提升小波变换的融合方法，并提出了新型的IHS提升小波活性测度融合算法，取得了良好的融合效果。
遥感图像融合;小波变换;小波包变换;提升小波变换
北京化工大学
硕士
计算机应用技术
赵淑清
2004
中文
TP391.41;TP75
65
2005-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）