管式聚合反应温度分布建模及控制方法的研究
本文研究的主要内容是利用B样条神经网络建立管式聚合反应温度分布的模型，并且基于所建立的神经网络模型实施控制的方法。
本文采用B样条神经网络建立管式聚合反应温度分布的分布函数关系模型，并以期望的温度分布与实测温度分布的误差集合为控制指标，通过最优化方法求解，得到了最优控制序列，达到较好的控制效果。以实验室聚合反应器为背景，对上述方法进行了仿真实验，并针对存在噪声和施加干扰的环境，提出了自适应的控制策略。之后又采用了EISE控制指标的最优化控制策略控制对象。
本文研究使用B样条神经网络建立了管式聚合反应温度分布函数的数学模型，为分布参数系统的建模提供了一种新的方法。研究结果表明，神经网络的组合可以很好的解决分布函数这个高维数据集合的建模问题。分别采用ISE指标的最优控制策略、自适应控制策略、EISE指标的最优控制策略实施控制，获得了预期的结果。
B样条函数;神经网络;最优控制;自适应控制;聚合反应
北京化工大学
硕士
控制理论与控制工程
曹柳林
2005
中文
TQ316.3;TP273.2
50
2005-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）