免疫遗传算法及应用研究
本文研究了根据生物机体免疫系统的抗原识别、保持抗体的多样性和免疫记忆的特性而提出的一种改进遗传算法——免疫遗传算法，该算法将生物系统免疫思想引入到遗传算法中，通过计算抗体之间的亲和度来促进和抑制抗体，既保留了全体中的较优抗体又保证了抗体的多样性，从而避免搜索进化的过早收敛，得到全局最优解。文中通过对函数寻优的实验和同其他优化方法的寻优效果对比，证明了IGA的有效性和优越性。
论文将免疫遗传算法运用到TSP问题求解以及公交调度问题的优化，进行了寻优搜索计算。实例搜索计算表明本文提出的免疫遗传算法具有更好的搜索能力，能够很好地解决此类寻优问题，得到更理想的优化结果，这两个仿真实验表明了IGA的实际应用效果令人满意。
遗传算法;免疫遗传算法;车辆调度
北京化工大学
硕士
控制理论与控制工程
李宏光
2005
中文
O224;TP301.6
59
2005-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）