基于RBF神经元网络的聚酯工业软测量软件包的研究及开发
本文针对聚酯工业中采用软测量对难以或无法测量的质量指标变量进行估算的问题，以聚酯生产过程中的粘度为例，采用主元分析方法结合SPE和T2控制限对现场测量数据进行过失误差剔除等处理；并在此基础上，引入PCA改进方法将SPE分解为PVR和CVR两部分信息，帮助判别过程中的超限数据是否为系统故障造成；最后用RBF网络建立软测量模型，并用VC++编写了相应的软件包。
针对该特性粘度测量问题开发的软测量软件包，其功能模块主要有：I/O接口、数据预处理、系统组态、核心算法、监测界面以及中心调度模块，各部分功能由相互链接的界面及内部算法等实现完成。整个软件采用面向对象的技术、动态链接技术、多线程技术完成，各模块之间松散结合，具有开放性、通用性。
在线校正;数据监测;神经元网络
北京化工大学
硕士
控制理论与控制工程
王晶
2005
中文
TQ320.6;TP317
57
2005-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）