流程工业粒度数据挖掘技术研究与应用
本文对流程工业粒度数据挖掘技术研究与应用进行论述，共分七章：
第二章流程工业数据的层次分析新算法。结合时序立体数据的动态特性和信息的层次特性，以一致性判断矩阵为基础，提出了动态一致判断矩阵AHP算法。
第三章信息基元论。介绍了全信息的定义与表示，分析了全信息一般表示方法存在的问题，提出了采用基元描述全信息的方法，以解决全信息一般表示方法存在的问题。
第四章信息基元的变换、聚类与系统重构算法。介绍了基元可拓变换在信息集成中的应用方法，并提出了基于基元关联函数的静态和动态聚类算法，在此基础上进一步提出了基元系统重构算法。
第五章流程工业基元信息集成模型。结合流程工业的实际情况，给出了流程工业动态基元信息表示，并进一步提出了流程工业信息层次结构及相关的维模型，给出了基元可扩分析原理，在此基础上提出了适用于流程工业信息集成的基元信息集成的动态可拓信息集成空间模型。
第六章流程工业基元信息集成方法应用研究。分析了流程工业报警系统的一般特点，以乙烯裂解炉的报警系统为例。
第七章给出了本文的结沦与展望。
流程工业;数据挖掘;粒度计算;信息基元;流程诊断
北京化工大学
博士
控制理论与控制工程
朱群雄
2005
中文
O231;TP311.13
102
2005-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）