滑坡位移序列的支持向量机预测
本文将遗传算法和支持向量机结合起来,构成进化支持向量机,对滑坡的位移进行预测,本文主要工作如下:(1)利用支持向量机的具有处理小样本、高维数、非线性等优良特性,应用遗传算法,快速搜索支持向量机的核函数因子和惩罚因子等参数(2)本文利用遗传算法和支持向量机理论,利用VC++开发工具开发滑坡预测可视化系统的预测模块.(3)深入分析福建八尺门滑坡和广西龙滩水电站的位移监测数据,挖掘其中的规律;根据其监测位移数据构成进化支持向量机的学习样本,建立基于进化支持向量机的单位移时间序列模型,对八尺门滑坡位移进行预测.(4)针对降雨量和地下水位等因素对滑坡变化产生的很大影响,深入研究福建八尺门的降雨量和地下水位数据,建立基于进化支持向量机的多因素,对福建八尺门的位移数据进行预测,检查其预测效果.
时间序列;滑坡位移;支持向量机;位移监测
东北大学
硕士
采矿工程
冯夏庭
2004
中文
TU457;TP181
66
2005-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）