基于BP神经网络的遗传算法在数字滤波器设计中的应用
本文提出了一种基于BP神经网络的遗传算法,分别利用了它们局部和全局寻优能力强的特点,综合为一种新的优化算法.为了证明这种新型混合遗传算法的有效性,用该算法分别实现了FIR、ⅡR这两种在信号处理中广泛应用的数字滤波器.使用本文提出的混合遗传算法设计了几种低通、高通FIR、ⅡR数字滤波器,为了验证其有效性,给出了相应的仿真结果.仿真结果表明:同其它现有优化设计方法相比,混合遗传算法有更好的性能指标并只需花费更少的计算时间.
遗传算法;BP神经网络;FIR滤波器;IIR滤波器波器
电子科技大学
硕士
模式识别与智能系统
廖晓峰
2005
中文
TN713.7;TP183
65
2005-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）