遥感图像处理——图像配准与变化检测
该报告是国际合作项目:可持续发展的洪水决策支持系统——应用于红河领域(FLOCODS)Work Package6中研究工作的一部分.该项目有6个国家参加,他们分别是法国,葡萄牙,荷兰,中国,泰国,越南,中方负责项目中遥感图像处理的相关工作.该报告描述了该项目中遥感图像处理中二个典型的问题:变化检测和多传感器遥感图像的配准.变化检测主要是从SAR图像中自动检测出水的变化,该结果可应用于洪水的控制实时监控.主要创新点有:基于模糊熵的方法,针对差值图像,提出了一种新的阈值法,一种投票方法被用于处理没有标注的像素,以及通过利用水在SAR图像中的特点,提出了一种非常有效的后处理方法.报告的后半部分针对不同传感器的卫星图像,提出了一种参数化的图像匹配方法,该方法不仅拓宽了用于图像匹配的特征范畴,而且有效地解决了卫星图像中地物发生变化时的情况,主要创新点有:提出了一种基于特征空间的多层图像配准,(2):用了一种新的用于图像配准的特征空间,(3):有效地解决了图像配准中存在的相应特征具有局部变化的问题.
模糊熵;图像配准;变化检测;投票方法;参数化描述
中国科学院自动化研究所
博士后
模式识别与智能系统
马颂德
2004
中文
TP75;TP391.41
39
2005-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）