新型钢铁件硬度电磁无损检测装置的研究
近年来,用电磁无损检测方法进行钢铁材质检测的研究工作取得了大量成果,然而对于钢材及其制品的混料、硬度和裂纹质量检测还存在许多难题,如用传统检测方法检测齿轮毛坯的硬度效果不够理想,而且人工记录方法较慢.基于上述情况,该文将神经网络技术应用到齿轮毛坯的硬度检测中,神经网络技术有较强的自学习性和适应性,能自动学习隐含在测试数据中的物理规律,是一种优越方便的信息处理技术,是电磁无损检测的新方向.针对我们课题组以往未将神经网络技术与电磁无损检测仪器联机的情况,该文在Visual Basic开发环境下,运用VB的MSComm通信控件和RS-232C实现无损检测装置与PC机之间的串行通信,设计了一套用于电磁无损检测的数据采集和处理的试验装置.该装置的信号处理系统将采集到的数据经过PC机串行接口,传送至上位机,在上位机的神经网络软件控制下进行数据处理和判断结果显示.检测取得了良好的效果.
神经网络;电磁无损检测;串行通信
哈尔滨理工大学
硕士
材料学
万国庆
2004
中文
TG115.28
62
2005-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）