复杂系统的研究方法
各种各样的复杂系统的子系统其种类众多并有层次结构,它们之间的关联又很复杂,而且不断与外界有能量、信息与物质的交换,利用运筹学、逻辑数学、离散数学、模糊数学,加之统计数学、计算机科学、系统科学和人工智能科学等来研究系统科学中最高层次的复杂系统越来越引起控制科学和系统科学工作者的高度重视.随着航天技术、信息技术和制造工业技术的高速发展,要求控制理论能处理更加复杂的系统控制问题,从而为其提供更加有效的控制策略.一般来说复杂系统的特点在整体结构上,表现为非线性、不确定性、无穷维、分布式及多层次等;在被处理的信息上,表现为信号的不确定性、随机性和不完全性,图像及符号信息的混合等;在计算上,表现为数学运算与逻辑运算的混合.可见,对复杂系统不但在辨识、分析、设计、实现等方面与常规不同,更重要的在建模方面也应有所不同.该论文从复杂系统的层次结构出发,根据多学科知识,定性分析复杂系统众多变量的因果关系及反馈机制,建立系统的动力学仿真模型;然后对其中的各子系统根据与实际情况的差异,分别运用人类已有的各类系统工程手段,以定性的知识和判断及定量的模型技术确定仿真模型;为今后利用计算机技术、知识工程技术及有关的经验知识建立相应的专家系统和对复杂系统认识、分析、描述、预测、决策和控制的功能研究打下基础.
复杂系统;层次结构;定性分析;动力学仿真模型
哈尔滨理工大学
硕士
控制理论与控制工程
荣盘祥
2004
中文
TB114.2;N941.3
58
2005-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）