金属表面图像检测系统的开发
由于图像检测系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此图像检测系统的开发与研制成为图像工程技术的新热点,被广泛应用于工业生产的各个领域.作为传统的金属切削加工行业,切削刀具磨损程度通常是由人工检测或间接检测完成.与人工检测相比较,图像检测的最大优点是精确,快速,可靠,以及数字化.开发一种应用于切削加工中的金属表面图像检测系统是该文的主要研究内容.利用大恒图像采集卡,松下CCD图像传感器,COMPUTAR公司的摄像头,CCS公司的LED光源或卤素灯光源,普通体视显微镜,图像处理计算机等组成图像检测系统的硬件部分.采用比例法对系统进行标定,标定精度达到实际测量要求.图像检测系统具有的主要功能为图像采集与处理,图像分割,图像测量与分析.通过图像处理与分割,自动判别、提取原图像中感兴趣目标的信息,例如面积、周长等;通过对图像的形态处理,可以半自动的测量图像中点的位置、线段长度、面积大小,并做出标记;通过边缘检测,可以自动检测出边缘之间的距离等;同时具有小型图像处理软件通用的功能,如图像相加、减,形态处理,图像分割等.提出了采集标准图像时对多幅图像求平均值的滤波法,同时提出了LOG PREWITT边缘检测算子,是对光密度直接作处理从而去掉了光强度不均匀造成的影响,而且继承了PREWITT算子的平滑作用,提高了检测的抗干扰性.通过实际应用,系统的可靠性、稳定性均已达到要求,有很好的应用前景.
图像检测;刀具磨损检测;边缘检测;平均滤波
哈尔滨理工大学
硕士
机械制造及其自动化
刘献礼
2004
中文
TG502.35;TP391.41
52
2005-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）