基于神经网络的边坡稳定性集成智能评估系统的研究
边坡稳定性研究具有广泛的工程背景,它在水利工程、矿业工程、环境工程、交通、建筑工程等领域经常遇到.该论文以边坡稳定性研究为核心问题,在综合分析国内外边坡稳定性研究的基础上,应用近年来发展起来的人工神经网络和计算机等现代科学技术,开展了边坡稳定性集成智能评估系统的研究.该论文首先述了人工神经网络(ANN)用于边坡稳定性评价的适宜性与理论基础,并分析了影响边坡稳定的因素及量化表示方法,建立了相应的人工神经网络模型.结合收集到的训练样本对模型进行训练,建立了各影响因素与边坡稳定状态和安全系数之间的非线性关系.用大量实验表明:ANN不仅可以用于边坡稳定性定性评价,而且可以用于定量评价.同时计算结果表明:ANN在边坡稳定性评价中有很高的准确率,是一种非常有效和很有希望的评价方法,可以满足工程要求.它较传统的建模与仿真运行方式有简便、实时、容错性好等诸多优点.
边坡;人工神经网络;安全系数
内蒙古科技大学
硕士
采矿工程
刘占魁
2004
中文
U416.14
72
2005-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）