圆弧滑动边坡稳定性分析的自适应神经模糊推理方法研究
该文就圆弧滑动边坡稳定性分析方法及其应用开展了如下研究:(1)对圆弧滑动边坡稳定性分析的简化毕肖普法的程序实现进行了研究,编写了圆弧滑动边坡稳定性分析简化毕肖普法的C语言程序,实现了圆弧滑动边坡最危险圆弧滑动面和其圆心位置的计算机搜索,并用实例检验了该程序的可靠性.(2)搜集了大量圆弧滑动边坡工程实例,应用所编写的圆弧滑动边坡稳定性分析简化毕肖普法的C语言程序,对每例边坡的最危险圆弧滑动面的安全系数及圆心位置进行了搜索,并根据搜索结果、边坡的实际稳定状况和边坡的几何、物理、力学参数构建了训练数据集和测试数据集.(3)应用所构建的训练数据集,对所建立的用于圆弧滑动边坡稳定性分析的神经网络和自适应神经模糊推理系统进行了训练,并采用训练数据集和测试数据集对它们的拟合能力和推广预测能力进行了测试.测试结果表明,自适应神经模糊推理系统的拟合能力和推广预测能力均优于神经网络.(4)应用圆弧滑动边坡稳定性分析的神经网络方法、自适应神经模糊推理系统和简化毕肖普法,对衡枣高速公路K39+560-K39+920段边坡的最危险圆弧滑动面的安全系数、稳定状态和圆心位置作了预测.预测结果表明,自适应神经模糊推理系统预测的圆弧滑动面、安全系数及稳定状况与实际边坡吻合较好.因而该方法可以在圆弧滑动边坡的稳定性分析及加固设计中应用.
神经网络;自适应神经模糊推理系统;圆弧滑动边坡;最危险圆弧滑动面圆心;安全系数;稳定状况
南华大学
硕士
采矿工程
丁德馨
2004
中文
TD824.7
101
2004-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）