催化裂化装置先进控制的研究与应用
该文针对这些先进控制软件包的缺点,提出一种新的解决方案,即若要装置优化,首先要保证各个控制回路优化,然后在各个回路优化的基础上进行整个装置的优化.根据以上思想,论文采用基于OPC技术的数据通信技术进行数据采集,应用OPC技术向回路施加测试信号以获取回路动态特性,选用合适的数据库及其访问技术进行采集数据存储与读取.应用NLJ随机搜索算法,对催化裂化控制回路进行基于阶跃响应的PID参数优化和IMC-PID参数优化.开发了新的闭环传递函数计算方法,使闭环传递函数的求取变得容易.研究出了基于阶跃响应相同或相似的原则进行不同阶次的模型求解方法,以解决基于IMC控制器求解PID控制器的问题.提出了模型参数和状态同时辨识的新方法—SOI辨识法,来解决不稳定回路的辨识与优化问题.开发了以PRBS作为回路测试信号,使用SOI方法进行PID回路优化与IMC-PID回路优化的新方法.此外该文还对催化裂化集总模型在实际生产中的应用进行了探索,并验证了使用NLJ进行反应速率常数求取的有效性,同时还证明了使用PRBS信号与SOI辨识法相结合进行多变量辨识的可行性.在以上研究的基础上开发了催化裂化先进控制软件包,并在中石油克拉玛依石化公司的催化裂化装置上取得了成功应用.
催化裂化;NLJ优化算法;内模控制;IMC-PID控制;参数优化;SOI辨识法;OPC
北京化工大学
硕士
计算机应用技术
潘立登
2004
中文
TE624.41;TP273
86
2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）