基于小波的数字图像水印技术研究
小波分析是一种时间-尺度分析方法,可被看作傅立叶变换之后又一里程碑式的发展,是近年来迅速发展起来的新兴学科,小波变换应用于图像处理的基本思想就是把图像进行多尺度、空间-频率分解.与DCT等其它变换相比,DWT拥有许多优点,它具有多分辨分析的特点,更能匹配人类视觉系统(HVS),具有更好的计算复杂度等.小波变换已被新一代国际图像压缩标准JPEG2000所接受.该文研究基于小波的数字水印技术,主要内容如下.简要介绍了数字水印技术的历史、分类以及研究的现状和进展.给出了数字水印系统的一般框架;数字水印系统的基本模型与基本特征;水印的生成、嵌入和检测的一般方法;水印系统的评价和基准.并对针对数字水印的攻击作了简要的介绍.接着分析了小波的基本原理,包括小波包与多小波、小波的嵌入式零树结构,小波变换与HVS的匹配等,以及基于小波的数字水印算法的设计要求.以此为基础提出了两种小波域鲁棒数字水印算法,一种是基于小波与HVS的二值图像水印算法,它首先利用Arnold变换对二值水印图像进行置乱,接着根据HVS选择小波系数和控制嵌入强度,以达到不可感知的情况下的最大嵌入,另一种算法巧妙的利用了BCH纠错码对字符串水印进行编码,然后嵌入宿主图像,它可被作为有意义水印算法来应用.
数字水印;小波变换;人类视觉系统HVS
北京化工大学
硕士
计算机应用
赵淑清
2004
中文
TP391.4;O174
50
2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）