G-ASM：一种基于Gabor Wavelet和Active Shape Model的人脸特征点跟踪方法
近年来,随着小波分析在图像处理、计算机视觉等领域内的研究应用日趋成熟,我们考虑到应该充分挖掘小波分析的潜力,将它和经典的Active Shape Model相结合,来应用到人脸特征点的定位和跟踪这个问题上,基于这个思想,该文设计出了G-ASM算法.该文给出了G-ASM算法的框架和详细的算法实现,并且详细地分析测试了5种Gabor小波搜寻方法,以及不同Gabor小波对G-ASM算法性能的影响,值得指出的是:虽然文中采用定位跟踪人脸特征点来检验G-ASM算法的性能,但G-ASM算法别非专门针对人脸特征点定位跟踪的问题,这个算法具有一般性,可以应用到其他的领域来定位跟踪目标物体,比如医学图像处理分析.
小波分析;图像处理;计算机视觉;Gabor;Active Shape Model;人脸特征点
北京化工大学
硕士
控制理论与控制工程
潘立登
2004
中文
TP391.41
77
2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）