基于切面投影图像的织物起球等级的计算机视觉评定
该文对基于切面光照投影图像的织物起球等级的计算机视觉评定进行了系统地研究.论文内容涉及序列切面投影图像采集装置的设计和研制,织物起球表面切面投影轮廓线的提取以及由拼接序列切面投影轮廓线而获取织物三维起球图像的途径、织物起球图像预处理和毛球分割的算法及效果、织物起球的特征提取;以及应用神经网络对织物起球等级的评定等.现将论文各章内容简要介绍如下:引言部分简要介绍了论文的选题背景.第一章概述了国内外有关基于计算机视觉的织物起球等级评定的研究现状.第二章介绍了织物序列切面投影图像采集装置的研制,讨论了关键零件异型杆的设计.第三章详细介绍了如何利用织物序列切面投影图像获取织物起球图像的理论、方法和途径.第四章详细讨论了织物起球图像的预处理和毛球分割.第五章介绍了起球图像特征值的提取,并详细分析了粗糙度、偏度、毛球个数、毛球平均高度、毛球最大高度、毛球总体积、毛球总面积、毛球平均面积和毛球分形维等特征值与起球等级的相关性和类别可分性,从而为起球等级评定提供了依据.第六章介绍了用100个起球织物试样对Bp网络和自组织神经网络进行训练和测试的过程以及网络的评定结果.第七章对全文进行了总结.介绍了该文的主要贡献和存在的问题,对进一步研究方向提出了建议.
织物起球;起球等级评定;织物起球图像分析;投影图像;投影轮廓的边缘检测;毛球分割;起球特征提取;神经网络分类
东华大学
博士
纺织工程
黄秀宝
2003
中文
TS101.923.9;TP391.41
97
2004-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）