丝织物疵点智能化判别
该文主要对平纹、斜纹和缎纹组织丝织物的一些常见疵点,如档疵,缺纬,缺经,重纬,油污等进行了智能化判别.先用SONY数码相机在黑色的背景下对疵点进行了拍照得到了图像数据,然后用一系列图像预处理法,如直方图处理变换增加了织物图像的对比度、用计算得到的阈值对织物进行了二值化处理、滤波方法消除二值化处理后图像噪声等,从织物纹理分离出疵点部分,得到了可以分析的织物疵点图像.用灰度统计法对预处理得到的织物疵点图像进行了分析,得到了织物各疵点基本特征值信息.织物疵点智能化判别是用BP神经网络进行的,首先对BP神经网络进行了训练,然后将灰度统计法得到的疵点特征值信息输入到BP神经网络,对疵点进行了分类.
图像识别;丝织物疵点;质量检测;神经网络
苏州大学
硕士
纺织工程
左保齐
2003
中文
TS145
50
2004-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）