高等级公路桥梁健康状况评估方法的研究
随着中国经济的高速发展,公路建设取得了显著的成绩.桥梁健康状况评估变得越来越重要.该文对现代桥梁健康评估理论进行了综述,分析了现代桥梁健康评估的发展方向.结合公路桥梁的现状,提出了基于结构损伤指标和动力特性参数的承载力评估方法.文中对人工神经元网络理论进行了综述,重点对神经元网络的BP算法进行了分析,利用人工神经元网络处理非线性复杂关系的优势,将人工神经元网络技术引入到公路桥梁承载力评估中;并对其中的参数选择、样本收集与处理、构造BP网络模型等进行了分析.通过样本的训练和检验,验证了利用BP神经元网络理论进行桥梁承载力评估的可行性.利用MATLAB语言中专用的BP神经元网络工具箱(Tool Box),使BP神经元网络理论在实际应用中实现了计算机化;同时,编制了基于BP神经元网络理论的桥梁承载力评估软件,对量化的桥梁承载力评估系统的建立进行了初步尝试.
公路桥梁;承载力评估;BP神经元网络;程序设计
长安大学
硕士
桥梁与隧道工程
杨炳成
2003
中文
U448.14
72
2004-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）