指纹识别中的图像增强和特征提取算法研究
生物识别技术的出现得益于现代电子集成制造技术的快速可靠算法的发展.作为生物识别技术中最为具有应用前景的指纹识别技术,近些年来更是取得了长足的发展并广泛应用在各种个人身份识别场合.指纹识别大致可以分为三阶段:指纹图像预处理,指纹的特征提取和指纹的特征匹配.在该文中,我们有针对性地对于指纹识别的这三个阶段进行了算法研究并提出自己的研究观点,在同时,我们设计了一个旨在应用于智能卡的指纹识别系统.该文针对指纹系统的各个环节进行了初步的探索性研究,涉及到了许多图像处理和模式识别的基本问题,包括图像的滤波、图像的增强、图像的傅立叶变化、图像的小波变换、信息论、特征的提取、特征的匹配等等.
指纹图像;图像增强;图像数学变换;Gabor滤波器;特征提取;特征匹配;自动指纹识别系统
中国科学院自动化研究所
硕士
模式识别与智能系统
蒋田仔
2003
中文
TP391.41
59
2004-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）