学位专题

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公有数字图像水印算法研究

任娟
中国科学院自动化研究所
引用
该文根据数字水印实际应用的需求,研究分析了公有水印算法面临一些实际问题,从公有鲁棒水印、半脆弱水印和完全脆弱水印三个层次上展开研究,并针对目前没有解决的难点问题提出了一些解决方案.该文中主要的工作和贡献有:①提出了一种基于扩频思想的公有鲁棒水印算法.该算法利用了图像的离散余弦变换(DCT)系数在图像经过尺度变换前后的变化规律,可以在图像中嵌入有意义的版权保护信息.②提出了一种基于感兴趣区域的图像认证与自恢复半脆弱性水印算法.该算法将图像分为两部分:感兴趣区域和背景区域.③提出了一种基于双水印的完全脆弱性水印算法,将图像认证、图像恢复与版权认证相结合.这里双水印算法是先将图像的标志、序列号等有关信息嵌入到一幅灰度图像中,然后将得到的水印图像作为水印嵌入到宿主图像中.采用了HASH函数和置乱方法,可以抵抗对图像的各种篡改攻击.

公有水印算法;鲁棒性水印算法;图像认证;版权保护

中国科学院自动化研究所

硕士

模式识别与智能系统

谭铁牛;王蕴红

2003

中文

TP391.41

63

2004-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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