指纹匹配算法的研究与应用
论文中,重点针对指纹的匹配问题进行了深入的研究,并且获得了一些有价值的研究成果.该文的主要贡献可以概括如下:(1)提出了一种基于统计相似度的快速指纹匹配算法—SHA算法.该算法通过建立相似度直方图函数来计算指纹校准参数,并且将指纹纹线信息引入了指纹匹配中,有效地提高了指纹识别算法的性能.(2)提出了一种改进的指纹混合匹配算法.该算法在SHA细节匹配算法的基础上,融合了指纹方向纹理和Gabor滤波纹理进行混合匹配.该算法在纹理特征的提取上采用了方形网格的分块法,使得计算更加简洁和方便.FVC的实验结果证明了该算法的有效性.(3)设计并实现了一个用于指纹识别研究专用的指纹图像处理系统.这个图像处理系统有很丰富的图像显示功能,支持指纹算法的动态加载、FVC和BioAPI标准.该系统的开发为我们指纹算法的研究打下了一个良好的基础.(4)提出并实现了一种DSP嵌入式指纹识别系统的核心算法.我们重点研究了在嵌入式系统上进行指纹算法化简的问题,并提出了算法串行化处理的概念.也对算法实现时碰到的混合编程,算法调度等关键技术问题进行了研究和探讨.
指纹识别;相似度直方图;细节匹配;纹理匹配;生物特征识别
中国科学院自动化研究所
博士
模式识别与智能系统
田捷
2003
中文
TP391.4
81
2004-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）