小波分析与隐马尔可夫模型在图像处理中的应用
该文主要研究小波分析与隐马尔可夫模型在图像处理中的应用,包括如下两部分:一部分研究小波分析与隐马尔可夫模型相结合在图像分割中的应用,特别是在文本图像分割中的应用;另一部分研究ENO(Essentially Non-Oscillatory)小波变换及其在图像压缩中的应用.主要工作如下:1.提出一些基于小波域隐马尔可夫树模型(HMT)的图像分割新算法,每个算法包括详细的分析、算法步骤、计算量评估与实例,结果表明新的HMT分割算法具有可行性与有效性.2.介绍ENO小波,并根据Haar小波的自身特点提出一种新的Eno-haar小波变换算法,最后通过实例说明了新算法在信号以及图像压缩中的可行性和有效性.
小波分析;隐马尔可夫模型;图像处理;HMT;图像分割;ENO小波变换;图像压缩
河南大学
硕士
基础数学
侯玉华
2003
中文
TP391.41;O211.62
68
2004-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）