流向变换催化燃烧及其控制技术的应用基础研究
该文针对一个小型中试装置设计并建立了VOC<,s>流向变换催化燃烧反应器监控系统,对原有的自动化程度较低的人工数据采集和控制方式进行了改造;用改进的RBF神经网络(RBFNN)建立了流向变换催化燃烧反应器拟定态温度分布模型,从过程的内在机理出发,提出了增强神经网络训练样本数据集正交性和完备性的方法;运用基于改进的RBFNN与遗忘因子最小二乘法(RLS)相结合的动态系统在线辨识方法,建立了反应器床层瞬态温度分布的预测模型;通过开展一系列控制实验,设计、建立了床层温度闭环控制系统,采用换向周期控制反应段平均温度和峰值温度;以旁路空气流量作为控制手段,提出了一种基于改进的RBFNN的非线性内模控制策略,并采用RLS在线校正模型参数,实现床层温度的自适应控制.
挥发性有机物;流向变换;催化燃烧;RBF神经网络;内模控制
北京化工大学
硕士
控制理论与控制工程
潘立登;陈标华
2003
中文
TQ038.7
90
2004-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）