模糊神经网络建模研究及输油管道监测系统设计
该文研究用一种补偿模糊神经网络建立pH值混合槽的动态模型.与常规模糊神经网络建模相比,补偿模糊神经网络在训练步数、训练时间及其误差精度等方面都优于常规的模糊神经网络,其学习收敛速度快、误差曲线也更加稳定.该文研究了一套输油管道泄漏监测系统,提出了用相关分析方法对压力波信号进行处理,再用快速微分算法捕捉特征点,实现管道泄漏在线监测,同时还研究了使用小波算法和快速微分算法对压力波信号进行处理,实现管道在线监测的方法.实验表明,使用这两种方法对油气输送管道进行检漏,具有简单方便,精确度高等优点.
模糊神经网络;小波变换;快速微分算法;泄漏监测;输油管道;压力波
北京化工大学
硕士
控制理论与控制工程
曹柳林
2003
中文
TE832.2;TP183
62
2004-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）