远程设备故障诊断专家系统
该论文在通过对旋转机械设备故障机理和特征的研究分析的基础上,结合专家系统技术和计算机技术,阐明了旋转机械设备故障诊断专家系统的总体框架和实现方法.并着重研究了专家系统知识的获取和表示方法.在比较研究的基础上提出了基于产生式规则的专家系统的表示方法,在知识的获取方面提出了人工获取知识和机器学习两种主要方式、方法,并对数据挖掘的粗糙集技术在机器学习中的应用从理论和应用的角度进行了探讨.同时,提出了适合该系统的正向推理和反向推理策略,并给出了系统中正反推理的控制策略和二者的结合方式.在开发工具上,该系统采用了Visual Studio.Net作为开发平台,主要是采用Visual C++.Net结合HTML、JAVA SCRIPT及ASP等开发工具,能够实现开发效率和执行效率的完美结合.
旋转机械;故障诊断;专家系统;知识库;数据库;Cookie技术
北京化工大学
硕士
计算机应用技术
张进明
2003
中文
TP277
75
2004-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）