OLAP和数据挖掘技术在高校科技管理决策中的应用
该文介绍了北京化工大学科技信息管理平台的设计与实现,着重阐述了它的网络结构和安全体系,在OLTP的基础上对OLAP和数据挖掘方面做了进一步研究探索.首先在历年科技数据基础上构建科技数据仓库,该数据仓库综合了ROLAP组织数据以及MOLAP多维形式存储的优点,利用关系数据库存储细节数据,将基本事实数据和汇总数据以多维形式存储.其次利用OLAP引擎建立起关于教师的OLAP分析主题,包括:教师基本情况、项目、论文与教学任务等.系统提供了多种表格、图形分析方法,使用户能够以直观的形式进行分析,同时分析主题可以通过开发工具和第三方软件(如EXCELL)访问,具有较高的灵活性.最后,对数据挖掘技术中较为重要的关联规则采掘问题进行了研究.分析了典型的关联规则挖掘算法Apriori和改进算法FP-tree算法,结合作者开发的北京化工大学科技信息管理平台,设计了旨在协助决策者找到影响学科发展因素的基于FP-tree算法的挖掘系统原型.
数据仓库;数据挖掘;关联规则;FP-Tree算法;高校科技管理
北京化工大学
硕士
计算机应用技术
朱群雄
2003
中文
TP311.13
78
2004-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）