超临界二氧化碳二元体系临界性质的理论研究
该文实验采用北京化工大学催化研究室自行研制设计的变体积可视化耐高压容器,利用临界乳光的出现作为临界点判据,对CO<,2>+环己烷,甲苯,正丁醛,异丁醛,甲醇和乙醇等六组超临界CO<,2>二元体系临界点进行了测量.其中CO<,2>+环己烷,正丁醛和异丁醛的临界点数据未见文献报导.该文首次将人工神经网络技术应用到CO<,2>二元体系临界点的研究中,通过神经网络对CO<,2>二元体系临界温度和临界压力的研究,提出了关于神经网络结构选择,传递函数判定和改进算法的比较等问题.1)依据神经网络设计中的基本原则,设计出不同的神经网络结构应用于CO<,2>二元体系临界性质的研究,研究结果表明,神经网络不仅仅可以完成对一种临界性质的研究(单输出结构),还具有对两种临界性质同时进行研究的能力(2输出结构).2)采用不同的网络结构对CO<,2>二元体系的临界性质进行了研究,发现:研究的体系不同,网络结构不同:研究的对象不同,网络结构也不同.3)针对不同的网络结构,分别选用了双曲正切函数tansig、双曲对数函数logsig和线性函数pureline等三个具有代表性的传递函数,对它们进行了组合研究来确定输入层到隐含层、隐含层到输出层之间的传递函数的形式.4)采用BP法,动量法、自适应法和L-M法,对选定的网络结构和传递函数组合进行了研究,经研究得到结论:L-M法是最好的算法.该文将人工神经网络技术和实验研究的体系相结合,利用其特殊性和自身特有的数学模型,直接将体系已知性质和所研究对象(体系的临界温度和临界压力)相关联进行研究,避免了建立复杂的状态方程和混合规则,对实验数据拟合计算的结果令人满意.实践证明:人工神经网络应用于超临界二元体系临界性质研究是可行的,
CO<,2>二元体系;临界性质;超临界流体;人工神经网络
北京化工大学
博士
应用化学
张敬畅
2002
中文
TP183;TQ028.3
129
2004-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）