复杂信号的特征分析与识别方法的研究
主要的研究内容可以分为两大部分:一部分是基于隐马尔可夫树统计模型的研究,另一部分是中医舌象和脉象的特征提取和客观化研究.第一部分研究包含两个研究重点,一个重点是针对一维非高斯信号的统计建模;另一个重点是纹理图像的建模和识别.第二部分提出了中医脉象和舌象的特征提取和客观化的方案,并加以论证.这一部分的研究根据研究对象分为了两个方面:脉象和心电(信号处理)和舌象(图像处理).另外,初步研究了心电信号的时域特征提取;研究了一种盲分离的新算法.该算法对超高斯和亚高斯信号都有较好的分离效果.
小波域隐马尔可夫树模型;水声信号处理;图像纹理分析;舌象特征提取;脉象特征提取;盲分离
上海交通大学
博士后
控制科学与工程
杨杰
2002
中文
TN911.7
118
2004-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）