过程工业中关联规则采掘的研究与应用
数据采掘和知识发现的研究涉及统计学、人工智能、机器学习、神经网络等诸多的领域.该文着重对其中较为重要的关联规则采掘问题进行了研究，特别对关联规则采掘的算法进行了深入的探讨，对关联规则采掘问题的提出、解决进行了详细的描述.深刻剖析了典型的关联规则采掘算法Apriori及其变形算法AprioriTid的实现方式、数据结构、内存的使用等重要因素.围绕关联规则采掘中影响采掘效率的几个关键问题对算法进行了改进，有效地减少了采用层次算法进行关联规则采掘时各层读入的记录数，大大提高了采掘的效率.最后，结合作者开发的洛阳明花集团洗涤剂生产质量管理信息系统，设计了旨在协助决策者找到影响生产能力因素的生产能力采掘系统原形VTPDM.
数据采掘;关联规则;过程工业;Apriori算法
北京化工大学
硕士
计算机应用技术
朱群雄
2002
中文
TP311.13
64
2004-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）