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摘要
英文摘要
目录
1．1课题研究背景及意义
1．2水轮机信号处理的研究
1．2．1水轮机信号降噪研究
1．2．2水轮机信号特征提取研究
1．3水轮机状态识别研究
1．4空化声发射信号研究现状
1．4．1参数分析法
1．4．2波形分析法
1．5本文主要研究内容及结构
第2章水轮机空化及声发射技术
2．1．1空化原理
2．1．2水轮机故障噪声
2．1．3水轮机空化噪声
2．2声学分析
2．2．1空化声学特性分析
2．2．2空化噪声信号分析方法
2．3声发射检测技术
2．3．1声发射检测原理及优点
2．3．2水轮机空化声发射检测技术
2．4本章小结
第3章HHO-VMD与BM准则组合的水轮机空化AE信号降噪
3．1VMD算法
3．1．1构造变分目标函数
3．1．2求解变分目标函数
3．1．3VMD算法的特点
3．2Birge-Massart策略
3．3优化VMD算法
3．3．1HHO算法
3．3．2HHO优化VMD算法
3．4基于HHO优化VMD的组合降噪方法
3．4．1仿真分析
3．4．2试验信号降噪分析
3．5本章小结
第4章基于LMD的水轮机空化AE信号特征提取
4．1LMD算法
4．2关联维数
4．2．1互信息法
4．2．2虚假邻近法
4．3水轮机空化AE信号特征提取
4．4本章小结
第5章基于优化SVM的水轮机空化状态识别模型
5．1支持向量机
5．1．1线性支持向量机
5．1．2非线性支持向量机
5．1．3核函数
5．1．4支持向量机多分类
5．2需要优化的参数
5．3优化SVM
5．3．1K折交叉验证
5．3．2网格搜索算法
5．3．3构建SVM训练模型
5．3．4训练结果
5．4本章小结
第6章结论与展望
6．1结论
6．2展望
参考文献
致谢
附录