基于人体测量的“爱意翻译口罩”外观设计
持续三年之久的新冠疫情，使我国医疗体系建设面临着巨大挑战，同时也让我们愈发重视日常防护及个人呼吸健康问题,短时间内口罩生产制造业呈持续火热趋势。在此背景下，基于长期可能会出现的持续性防护状态，以及出境交流所存在的语言不通问题，设计了一款将翻译功能与日常防护功能相结合的新型智能口罩翻译器。为确保本新款产品的造型设计能符合目标消费人群的心理预期，研究前期以感性工学设计原理为主，层次分析法与形容词意向分析为辅,利用偏最小二乘法构建消费者对于新型智能口罩翻译器的造型意向与设计影响因素的相关性模型,为后期方案设计提供外观造型指导。 同时，为解决市面上现有口罩大多存在面部贴合性不佳的根本问题,本研究创新提出将头面部三维扫描测量与手工测量相结合的方法。拟定八个测量点位分别为:两下颌角间宽、面宽、鼻宽、形态面长、鼻深、耳屏点间颌下弧长、口宽、颧点距。并通过小样本量的数据采集及处理，聚类划分出三个具有代表性的面型中间体,将其导入Gemagic Studio软件中进行点云重构，与Rhino软件配合完成两款方案的模型设计及加工制作。两款方案均具备可替换滤芯结构及良好的翻译功能，为确定出最佳设计方案,利用主观评价与灰色近优法结合的方法对口罩的五个评价维度进行评价，最终确定了最优方案。 本研究将理论与实际相结合，切实将设计方案落于实地，为此类概念化新型产品的设计方法论提供参考。
智能口罩翻译器;感性工学;造型设计;偏最小二乘法
北京化工大学
硕士
机械
杨卫民;冉令华
2023
中文
TP391.2
2023-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）