垃圾分类智慧环卫运维体系关键技术研究
随着城市的发展，传统生活垃圾管理运维体系已经不能适应现代城市发展的需要，因此，我国许多城市都在探索与实践“智慧环卫”新运维管理体系，但目前该体系仍存在智慧程度低、数据孤岛利用率低等问题。本文针对此类问题，探究 “物联网+互联网+人工智能”背景下的垃圾分类智慧环卫运维体系，本文主要研究内容如下: (1)完成垃圾分类智慧环卫运维体系设计与分析。依据实际情况和绪论中的研究背景、发展现状，进行了平台体系功能需求、体系架构分析、和体系所设计的通讯协议对比分析。 (2)研发了适用于离散型传统垃圾桶的智慧监控终端设备，实现前端收运设备状态感知，同时基于所设计的终端设备，搭建AT-LSTM生活垃圾投放趋势预测模型，实现桶内垃圾满溢时间的预测功能，为后续垃圾收运作业，设施管理提供决策依据。 (3)研发垃圾分类智慧管理平台，分析平台数据结构，搭建Mysql关系型数据库，搭建设备运维管控小程序和web端可视化监控平台，实现设备远程运维、用户数据分析、运维工作监管等功能。 (4)研究了生活垃圾收运车辆路径优化问题的关键技术，探讨了影响生活垃圾收运成本的关键因素，设计基于模拟退火遗传算法的动态垃圾车辆收运路径优化模型，并设计标准算例实验和北京市东城区实际算例实验，验证了模型的优越性。
城市垃圾分类;智慧环卫;运维管理;可视化监控
北京化工大学
硕士
机械
党开放;陈鹏鹏
2023
中文
TP277;TP202
2023-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）