基于电子鼻与GC--MS的潞仙酒特征香气研究
中国白酒是一种历史悠久的酒精饮品，因其独有的特征香气闻名于世。基酒是白酒酿造的中间产物，其品质对商品酒的整体风味和产品质量有着重要影响。本课题以潞仙酒的3种基酒和6种商品酒为研究对象，采用电子鼻与气相色谱质谱联用仪（Gas Chromatography-Mass Spectrometer,GC-MS）对白酒的特征香气进行检测与研究。 在基于电子鼻的白酒品质检测中，本文提出了一种结合ResNet主干网络和LightGBM分类器的机器学习模型ResNet-GBM,使用由电子鼻采集的多通道信号来识别不同品质的基酒和商品酒。通过消融实验和与其他模型的对比实验证明了所提出模型的优越性与泛化性。 在基于GC-MS的白酒可挥发性成分研究中，从9种样品中共检测到91种挥发性物质，其中酯类的相对含量最高，占比达50％以上。通过聚类热图得以更直观地了解白酒中各成分的占比;通过主成分分析（Principle Component Analysis,PCA）直观地展示了不同样品间的差异性与相关性;通过偏最小二乘判别分析（Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA）得到了对9种白酒差异贡献度最大的化合物类型。 综上所述，使用电子鼻与GC-MS能够分别实现对白酒的定性检测与定量分析，本文基于电子鼻进行了特征香气数据的分类研究，而GC-MS从分析化学的角度分析了电子鼻所分类的特征香气数据，从而为特异性的传感器、电子鼻研发提供理论基础。基于两种设备实现了对样品更全面的研究，这对白酒的品质把控与质量提升有重要意义。
白酒;特征香气;电子鼻;气相色谱质谱联用仪
北京化工大学
硕士
控制科学与工程
谷宇
2023
中文
TS262.3
2023-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）