工程总承包模式下总承包企业项目交易机会决策研究
近年来，我国在建筑行业加大了对工程总承包模式的推广力度。随着推广的深入，工程总承包模式的优势也逐渐显现并得到业界的认可，在未来几年势必会超越传统模式成为我国建筑业项目承发包模式的主流。在工程总承包模式下，工程总承包企业参与项目竞标所花费的成本较传统模式要高，且工程总承包项目的承包合同一般为固定总价合同，承包企业在合同的执行中很难再进行索赔，承担着项目的大部分风险。因此，从工程总承包企业的角度出发，研究工程总承包企业如何进行项目机会选择，避免企业因盲目参与项目竞标而造成损失，这对工程总承包企业有着非常现实的意义。 本文针对工程总承包企业项目交易机会决策的特点，对纯语言多属性群决策、人工智能及数据库等领域的相关理论进行了研究。并结合我国现阶段建筑业工程总承包模式、行业市场环境、工程总承包项目及总承包企业的特点进行详细分析，构建了现阶段影响国内工程总承包企业交易机会决策的决策指标体系。在分析中，发现这些决策指标大多为定性指标，且具有一定的动态特性;为此，创新性的提出了将定性指标与定量指标分离，采取初步决策和最终决策相结合的两个阶段综合决策方法。 在初步决策阶段，针对影响初步决策的因素指标为定性指标，且具有动态特性，这些指标会随着待决策项目的项目建设单位、项目特点、招标方式等情况的不同，影响程度也有所不同，没有统一标准，需具体问题具体分析。针对这些特点，在初步决策阶段引入了纯语言多属性群决策理论建立了初步交易机会决策模型，并详细介绍了模型特点及决策过程。该方法很好的适应了决策影响因素为定性指标、具有动态特性等特点，评价更加准确快捷，方便企业快速初步筛选项目机会。 在最终决策阶段，通过多渠道收集了广西区内一些已竣工的建筑工程总承包项目案例，并对案例资料进行分析和案例特征抽取，通过引入人工智能案例推理技术，并利用德国国家人工智能中心开发的开放式案例推理软件myCBR软件平台构建了"建筑工程工程总承包企业案例推理决策支持系统"，在初步决策的基础上利用该系统检索出相似工程案例，通过借鉴相似案例知识对待决策项目进行项目利润率的预测，并根据预测结果进行最终决策。 最后，通过将本文所提出的基于纯语言多属性群决策与基于案例推理技术相结合的综合决策方法尝试运用到X企业的工程总承包项目交易机会决策实践，根据运用结果证明了该决策方法具有一定的可操作性和可靠性，对工程总承包企业在把握工程总承包项目交易机会的决策上提供一定的借鉴。
建筑行业;工程总承包模式;项目交易机会决策
广西大学
硕士
工程管理硕士
汪夏明
2019
中文
F426.9
2023-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）