克拉玛依石化厂第Ⅰ套常减压装置的操作优化
该文是针以克拉玛依石化厂第Ⅰ套常减压装置操作优化项目进行的.主要探讨了两个方面的问题:采用神经网络建立各个侧线粘度和闪点的软测量仪表以及采用NLJ方法实现常减压塔的操作优化.在了解了工艺流程、工艺机理和原油蒸馏的原理的基础之上,分析了影响粘度和闪点的各种因素.从而建立了常三线、减一线、减二线、减三线和减四线粘度和闪点的软测量仪表.该文采用了两种方法:RBF神经网络和多神经网络.软测量仪表是通过根据某种最优准则,选择一组既与主导变量有密切关系又容易测量的辅助变量,通过构造某种数学关系,用计算机软件实现对主导变量的估计.软测量仪表内容包括:辅助变量类型的选择;辅助变量数目的选择;检测点位置的选择;过程数据的处理;软测量模型方法的确定.从训练曲线和检验曲线上看,软测量仪表达到一定的精度,满足工程要求.
软测量仪表;RBF神经网络;多神经网络;操作优化;NLJ方法
北京化工大学
硕士
控制理论与控制工程
潘立登
2001
中文
TP183;TQ052.4
63
2004-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）