乙醛氧化制醋酸装置的软测量先进控制和优化控制
该文分析了RBF人工神经网络的算法和特点,对RBF神经网络模型的结构和在线校正、学民功能作了改进,使其泛化能力和自适应能力都有所提高,能适应处理量的变化和原料性质的波动.基于吉林化学工业股份有限公司电石厂醋酸装置的现场数据,结合机理分析,用改进的FRBF网络建立乙醛氧化制醋酸生产装置氧化液醋酸含量、乙醛含量、甲酸含量和尾气CO<,2>含量软测量模型.并提出建立实用性软测量模型的方法和一般原则.分析了内模控制(IMC)先进控制算法的原理和性能,运用IMC原理设计具体PID形成下的IMC-PID先进控制.介绍在工程实践中应用IMC-PID先进控制的设计思路、实现步骤和软件模式,以及实际应用中所取得的良好效果.
醋酸;拉化塔;软测量;神经网络;内模控制;IMC-PID;优化控制;NLJ
北京化工大学
硕士
控制理论与控制工程
潘立登
2001
中文
TQ351.272
76
2004-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）