全身弥散加权成像定量分析在多发性骨髓瘤中的应用
第一部分全身弥散加权成像定量分析评估多发性骨髓瘤肿瘤负荷的可重复性研究 目的 评价基于全身弥散加权成像半自动分割技术的总弥散体积及总表观弥散系数定量分析评估多发性骨髓瘤患者肿瘤负荷的可重复性。 材料与方法 本研究回顾性纳入2016年3月至2018年4月期间北京协和医院临床确诊且具有治疗前全身弥散加权成像(WB-DWI)检查的多发性骨髓瘤患者34例，由两位观察者分别独立利用“MRTotalTumorLoad(Siemens Healthcare，Erlangen，Germany)”软件对患者WB-DWI图像进行全身病变半自动分割，并对病变全体素测定总弥散体积(tDV)及总表观弥散系数(gADC)定量参数，包括平均ADC值(Mean)、ADC值标准差(Std)、ADC值中位数(Medium)、ADC值第5及第95百分位数、ADC值偏度(Skewness)、ADC值峰度(Kurtosis)及基于ADC直方图的熵值(Entropy)。对两名观察者的测量值计算组内相关系数(intraclass correlation coefficient，ICC)评估观察者间一致性。 结果 Volume(ICC=0.965,P＜0.001)、Mean(ICC=0.917,P＜0.001)、Std(ICC=0.826,P＜0.001)、Median(ICC=0.904,P＜0.001)、95％(ICC=0.914,P＜0.001)、Skewness(ICC=0.861,P＜0.001)、Kurtosis(ICC=0.826,P＜0.001)可重复性较好。5％(ICC=0.422，P＜0.014)、Entropy(ICC=0.523，P＜0.002)可重复性不佳。 结论 除了第五百分位数以及熵值可重复性不佳外，其余参数可重复性都非常好。 第二部分全身弥散加权成像定量分析与多发性骨髓瘤影像学模式及临床分期相关性研究 目的 评价基于全身弥散加权成像半自动分割技术的总弥散体积及总表观弥散系数定量分析与多发性骨髓瘤影像学模式及临床分期的相关性。 材料与方法 本研究回顾性纳入2016年3月至2018年4月期间北京协和医院临床确诊多发性骨髓瘤患者24例，均具需有治疗前全身弥散加权成像(WB-DWI)检查及临床R-ISS分期结果。利用“MRTotalTumorLoad(Siemens Healthcare，Erlangen，Germany)”软件对患者WB-DWI图像进行全身病变半自动分割，并对病变全体素测定总弥散体积(tDV)及总表观弥散系数(gADC)定量参数，包括平均ADC值(Mean)、ADC值标准差(Std)、ADC值中位数(Medium)、ADC值第5及第95百分位数、ADC值偏度(Skewness)、ADC值峰度(Kurtosis)及基于ADC直方图的熵值(Entropy)。并根据患者MR影像学表现分为正常型、局灶型及弥漫型。比较不同R-ISS分期及不同影像模式患者tDV及gADC参数差异。通过ROC曲线分析评估tDV、gADC参数区分不同临床R-ISS分期诊断效能。 结果 不同R-ISS分期患者tDV、gADC定量分析参数Mean、Std、Median、95％、Entropy均有统计学差异。不同影像学模式患者tDV、gADC定量分析参数Volume、Mean、Std、Median、5％、95％、Kurtosis、Entropy均有统计学差异。 区分R-ISS分期Ⅰ期与Ⅱ+Ⅲ期患者的ROC曲线有统计学意义的参数包括:Volume的ROC曲线下面积AUC为0.800，P值0.002，敏感性100％，特异性60％;Mean的ROC曲线下面积AUC为0.833，P值0.007，敏感性75％，特异性87％;Std的ROC曲线下面积AUC为0.833，P值0.026，敏感性75％，特异性100％;Median的ROC曲线下面积AUC为0.833，P值0.006，敏感性75％，特异性93％;95％的ROC曲线下面积AUC为0.850，P值0.004，敏感性75％，特异性93％;Entropy的ROC曲线下面积AUC为0.800，P值＜0.001，敏感性75％，特异性100％。 区分R-ISS分期Ⅲ期与Ⅰ+Ⅱ期患者的ROC曲线有统计学意义的参数包括:Mean的ROC曲线下面积AUC为0.867，P值＜0.001，敏感性67％，特异性100％;Std的ROC曲线下面积AUC为0.917，P值＜0.001，敏感性73％，特异性100％;Median的ROC曲线下面积AUC为0.850，P值＜0.001，敏感性60％，特异性100％;95％的ROC曲线下面积AUC为0.917，P值＜0.001，敏感性100％，特异性75％;Entropy的ROC曲线下面积AUC为0.817，P值0.011，敏感性80％，特异性75％; 结论 tDV和gADC定量分析技术可以一定程度上区分R-ISS不同分期患者及不同影像学模式患者。 第三部分全身弥散加权成像定量分析预测及评估多发性骨髓瘤患者治疗效果 目的 基于全身弥散加权成像半自动分割技术的总弥散体积及总表观弥散系数定量分析预测及评估多发性骨髓瘤患者治疗效果的可行性研究。 材料与方法 本研究回顾性纳入具有基线WB-DWI检查及治疗后WB-DWI检查的多发性骨髓瘤患者20例。对基线及治疗后复查的WB-DWI图像分别利用“MRTotalTumorLoad(Siemens Healthcare，Erlangen，Germany)”软件进行全身病变半自动分割，并对病变全体素测定总弥散体积(tDV)及总表观弥散系数(gADC)定量参数，包括平均ADC值(Mean)、ADC值标准差(Std)、ADC值中位数(Medium)、ADC值第5及第95百分位数、ADC值偏度(Skewness)、ADC值峰度(Kurtosis)及基于ADC直方图的熵值(Entropy)。依据IMWG2016年对患者疗效的判定准则，将患者分为两组，一组由完全反应(complete response，CR)患者、非常好部分反应(very good partial response，VGRP)患者构成，另一组由部分反应(partial response，PR)患者、疾病稳定(stable disease，SD)患者、疾病进展(progressive disease，PD)患者构成。评估tDV及gADC相关参数评估MM治疗反应的可行性。 结果 反应组与未反应组患者的tDV和gADC定量分析参数Volume与Entropy在治疗前后出现了明显变化，其中Volume的ROC曲线下面积AUC为1.000，P＜0.001，敏感性与特异性均为100％，Entropy的ROC去线下面积AUC为1.000，P＜0.001，敏感性及特异性均为100％。 结论 tDV及gADC定量分析技术可以评估患者治疗反应。
多发性骨髓瘤;全身弥散加权成像;定量分析;治疗反应
中国医学科学院北京协和医学院
博士
临床医学
金征宇
2020
中文
R733.3
2021-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）